الحقيقة، بعد فترة طويلة من الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي، بدأت ألاحظ أن هذا ربما لم يعد السؤال الأهم، ففي كثير من الأحيان، لا يكون الفارق الحقيقي بين نتيجة مبهرة ونتيجة مخيبة للآمال هو النموذج نفسه، بل الإنسان الذي يجلس أمامه.
أصبحت أرى مشهداً يتكرر باستمرار، شخصان يستخدمان الأداة ذاتها، الأول يخرج بنتائجه سطحية ومحدودة تعطينا الانطباع أن الذكاء الاصطناعي مبالغ في قدراته؛ أما الثاني فيحصل على قيمة استثنائية من الأداة نفسها.
هنا، الفرق لم يكن في الذكاء الاصطناعي. الفرق كان في السؤال.
قلب المعادلة.. من لغة الآلة إلى لغة الإنسان
طوال عقود تعلمنا كيف نتحدث مع البشر.. تعلمنا كيف نقنع، وكيف نتفاوض، وكيف نشرح أفكارنا، وكيف نطلب ما نريد، أما اليوم فنحن نعيش بداية مرحلة جديدة نتعلم فيها مهارة مختلفة تماماً: كيف نتحدث مع الآلات الذكية.
قد تبدو هذه الفكرة بسيطة للوهلة الأولى، لكنها في الواقع تحمل تحولاً أعمق بكثير مما نتصور. فالكمبيوتر، منذ ظهوره، كان يحتاج إلى لغة برمجة كي يفهم ما نريده. وكان على الإنسان أن يتعلم لغة الآلة، أما الآن فقد بدأت المعادلة تنقلب، أصبحت الآلة هي التي تتعلم لغة الإنسان. وللمرة الأولى في تاريخ الكمبيوتر، أصبحت لغتنا الطبيعية نفسها أداة للتنفيذ.
الآلة تفضل «المنظم» لا «العبقري»
من المفارقات المثيرة للاهتمام اليوم أن الذكاء الاصطناعي لا يكافئ بالضرورة أكثر الأشخاص معرفة، بل غالباً ما يكافئ الأشخاص الأكثر قدرة على مساعدته على التفكير المنظم، أولئك الذين يستطيعون تحديد الهدف له بدقة، وتوفير السياق المناسب، وتقسيم المشكلة إلى عناصر واضحة، وصياغة طلباتهم بطريقة منطقية.
ولهذا السبب، انتقلنا منذ فترة من مفهوم «هندسة البرومبت» التقليدية نحو ما يسمى بـ«هندسة السياق»، إذ لا يعود النجاح مرتبطاً بكتابة جملة ذكية واحدة، بل ببناء البيئة الكاملة التي يفكر ويعمل ضمنها الذكاء الاصطناعي، من بيانات وسياق وشخصية ودور وذاكرة وأهداف واضحة.
وربما تكمن هنا إحدى أكثر الأمور غرابة في عصر الذكاء الاصطناعي.. فكلما أصبحت الآلات أكثر ذكاءً، ازدادت أهمية المهارات الإنسانية الأساسية: مهارة التفكير، ومهارة التحليل، ومهارة طرح الأسئلة، ومهارة التواصل، ومهارة الحكم على جودة المخرجات والتأكد منها.
الآلة تملك الإجابات، لكن نحن من يملك السؤال
لسنوات طويلة كان يُنظر إلى طرح الأسئلة باعتباره خطوة تسبق العمل الحقيقي. أما اليوم فقد أصبح السؤال نفسه جزءاً من العمل وجودته، لأن الإجابة يمكن أن تنتجها الآلة ببراعة، أما السؤال الصحيح فلا يزال يبدأ من الإنسان.
ولهذا أعتقد أن إحدى أهم المهارات المهنية خلال السنوات المقبلة لن تكون فقط تعلم نموذج جديد أو منصة جديدة أو أداة جديدة. بل القدرة على تحويل النوايا والأفكار الغامضة والقضايا المعقدة إلى تعليمات واضحة تفهمها الآلات.
في النهاية، قد لا يكون المستخدم المميز في عصر الذكاء الاصطناعي هو من يمتلك أقوى نموذج، بل من يعرف كيف يجري أفضل حوار معه.
تم إعداد هذه المقالة لصالح CNN الاقتصادية، والآراء الواردة فيها تمثّل آراء الكاتب فقط ولا تعكس أو تمثّل بأي شكل من الأشكال آراء أو وجهات نظر أو مواقف شبكة CNN الاقتصادية.
