وينضم النموذج إلى عائلة Prithvi من نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية مفتوحة المصدر التي طورتها آي بي إم وناسا، والتي تشمل تطبيقات في مجالات البيانات الجغرافية المكانية والطقس وغيرها.
تحديد رواسب الجليد المحتملة
ويمكن للنموذج مساعدة الباحثين في تحديد رواسب الجليد المحتملة في المناطق المظللة بشكل دائم على القمر، ورسم خرائط للفوهات لاختيار مواقع هبوط آمنة، ودراسة الخصائص البركانية، وهي مهام كانت تتطلب تقليدياً من العلماء فحص الخرائط والصور يدوياً أو الاعتماد على أدوات تعلم آلي أقل دقة.
وفي اختبارات معيارية، حدد النموذج السمات الرئيسية على سطح القمر بدقة أعلى بما يصل إلى 23% مقارنة بالطرق المستخدمة على نطاق واسع، وفقاً لناسا وآي بي إم.
إنتاج وقود الصواريخ للبعثات المتجهة إلى المريخ
ويحظى الجليد القمري باهتمام خاص من وكالات الفضاء، لأنه يشير إلى وجود الماء والأكسجين، وهما من الموارد التي تُعد ضرورية لإنشاء قاعدة مستقبلية على القمر وإنتاج وقود الصواريخ للبعثات المتجهة إلى المريخ.
ويخطط برنامج أرتميس (Artemis) التابع لناسا لإعادة رواد الفضاء إلى القمر في عام 2028، لاختبار تقنيات جديدة تتيح وجوداً بشرياً مستداماً على سطحه، وتمهّد الطريق أمام بعثات مستقبلية إلى المريخ.
(رويترز)
