وتقدم نتائج الدراسة، التي نشرتها الخميس منظمة «METR» غير الربحية المتخصصة في سلامة الذكاء الاصطناعي، أحد أوضح الأدلة حتى الآن على مساهمة الذكاء الاصطناعي في تسريع عملية تطويره، بما قد يمهد الطريق أمام ما يُعرف باسم «التحسين الذاتي التكراري» (Recursive Self-Improvement – RSI)، وهي عملية تستطيع خلالها أنظمة الذكاء الاصطناعي بناء إصدارات أكثر تطوراً وقوة من نفسها دون تدخل بشري.
الذكاء الاصطناعي وراء 80% من تسارع التطور
وقدرت منظمة «METR»، المعروفة أيضاً باسم «أبحاث تقييم النماذج والتهديدات»، أن الذكاء الاصطناعي ربما كان مسؤولاً عن نحو 80% من التسارع الحالي في تطوير النماذج، مع تأكيدها أن هذه النسبة لا تزال غير مؤكدة.
ولم يجد الباحثون أدلة مقنعة على وجود اختناقات رئيسية من شأنها إبطاء وتيرة التقدم خلال العام المقبل.
وقالت المنظمة إن الباحثين واثقون من أن التسارع لم يكن نتيجة زيادة وتيرة التوسع في القدرة الحاسوبية المستخدمة في تدريب النماذج.
وفي المقابل، أوضحت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي لم يصل بعد إلى القدرة على تقديم مساهمات مستقلة بالكامل وذات أهمية كبيرة في المراحل الأكثر أهمية من تدريب النماذج.
التحسين الذاتي يثير تساؤلات حول مستقبل تطوير النماذج
وأثارت إمكانية الوصول إلى مرحلة التحسين الذاتي التكراري تحذيرات من باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الأخيرة، تتعلق بإمكانية أن تصبح هذه الأنظمة أكثر صعوبة في مواءمتها مع الأهداف البشرية ومراقبتها والتحكم فيها، بما قد يشكل تهديداً وجودياً للبشرية.
ومن شأن هذا التحول أن يحمل تداعيات واسعة على صناعة الذكاء الاصطناعي، التي استثمرت مئات المليارات من الدولارات في بناء البنية التحتية الحاسوبية اللازمة لتدريب النماذج المتقدمة، إذ قد يصبح الذكاء الاصطناعي نفسه أحد المحركات الرئيسية للتقدم التكنولوجي.
تسارع قدرات «أنثروبيك» 1.9 مرة منذ أكتوبر 2025
واستند تقييم منظمة «METR»، الذي امتد 11 أسبوعاً، إلى أبحاث سرية ومقابلات وبيانات أداء لنماذج لم تُطرح بعد، وخلص إلى أن قدرات نماذج «أنثروبيك» وفقاً للمعايير المرجعية المستخدمة في التقييم تحسنت بوتيرة أسرع بمقدار 1.9 مرة منذ أكتوبر 2025 مقارنة بالفترة السابقة.
ونشرت المنظمة نتائج الدراسة الخميس، مستندة إلى بيانات ومعلومات بحثية لم تكن متاحة للجمهور، بهدف تقييم مدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في تسريع تطوير النماذج الأكثر تقدماً.
