الذكاء الاصطناعي يدخل المستشفيات.. هل يخفض فاتورة الرعاية الصحية بمليارات الدولارات؟ : CNN الاقتصادية

ويأتي إطلاق نظام (Gemini for Healthcare) في وقت ارتفع فيه متوسط قسط التأمين الصحي العائلي السنوي في الولايات المتحدة إلى 28,303 دولارات خلال 2026، بزيادة 5% مقارنة بالعام الماضي، وفق بيانات مؤسسة (KFF) الصادرة في 22 أكتوبر تشرين الأول، ما يضع شركات التكنولوجيا أمام اختبار اقتصادي: هل يمكن تحويل ساعات العمل الإداري المهدرة إلى وفورات بمليارات الدولارات؟

يتيح نظام غوغل الجديد جمع بيانات المرضى من منصات السجلات الطبية، مثل (Epic)، وربطها بمعلومات التأمين والفواتير والإرشادات الطبية، بما يسمح بتلخيص التاريخ المرضي، واكتشاف التعارض بين السجلات، والتحقق من التغطية التأمينية وإعداد طلبات الموافقات المسبقة، حسب ما أفادت مجلة فورتشن، الثلاثاء 10 نوفمبر.

ويشارك في الإطلاق الأولي عدد من المؤسسات الصحية، بينها (Northwell Health) و(HCA Healthcare) و(Highmark Health)، فيما أوضحت غوغل أن النظام متاح مبدئياً بصورة تجريبية، وليس منتجاً مثبت النتائج على نطاق القطاع بأكمله.

تقدر جمعية المستشفيات الأميركية (AHA)، في تقرير نشرته خلال يونيو 2026، أن التكاليف الإدارية والتكنولوجيا المرتبطة بها تستحوذ على ما بين 25% و35% من إجمالي الإنفاق الصحي الأميركي، وتشمل الفوترة والمطالبات التأمينية والامتثال التنظيمي وتبادل المعلومات، وهذه نسبة تخص النظام الصحي ككل، ولا تعني بالضرورة أن كل مستشفى ينفق النسبة نفسها.

وكشفت الجمعية الطبية الأميركية (AMA)، في نتائج مسح نشرتها خلال 2026، أن الطبيب يتعامل في المتوسط مع نحو 40 طلب موافقة تأمينية أسبوعياً، تستغرق مع فريقه نحو 13 ساعة، بينما يرى 94% من الأطباء المشاركين أن هذه الإجراءات تسهم في الاحتراق الوظيفي.

وقال الرئيس التنفيذي لشبكة (Northwell Health)، جون دانجيلو، إن نحو 400 موظف يعملون على الاعتراض على رفض المطالبات التأمينية، وتنجح المؤسسة في إلغاء أكثر من 90% من قرارات الرفض التي تطعن فيها، وهو ما يكشف تكلفة مالية للعمليات الإدارية لا ترتبط بالعلاج مباشرة، حسب ما نقلته عنه فورتشن.

يتجاوز الرهان خفض وقت إدخال البيانات إلى منع ازدواجية الإجراءات الطبية، فإتاحة نتائج الأشعة والتحاليل السابقة قد تساعد الطبيب على تجنب طلب فحوص لا تضيف قيمة علاجية، خصوصاً عند انتقال المريض بين مستشفيات مختلفة.

وبحسب «فورتشن»، استطاع نظام غوغل خلال عرض تجريبي تحليل سجل طبي وتقرير خارجي في 35 ثانية، واكتشاف معلومات جديدة وتعارضات تتعلق بنتائج الفحوص والحساسية الدوائية، مع إظهار مصادر المعلومات للطبيب.

لكن تقليل الفحوص لا يعني إلغاء الفحوص الضرورية؛ إذ تظل القرارات السريرية مسؤولية الطاقم الطبي، ولا تسمح النسخة المعلنة للنظام بتعديل سجلات (Epic) مباشرة.

لتحليل العائد الاقتصادي، يفترض نموذج حسابي مستشفى تبلغ نفقاته التشغيلية 500 مليون دولار سنوياً، تشكل المصروفات الإدارية 30% منها، أي 150 مليون دولار، وهي نسبة افتراضية تقع ضمن نطاق تقديرات جمعية المستشفيات الأميركية للقطاع الصحي.

ويفترض النموذج تكلفة تأسيس وربط تقني تبلغ 6 ملايين دولار، تُوزع محاسبياً على ثلاث سنوات، إضافة إلى 3 ملايين دولار سنوياً للتراخيص والتشغيل والأمن السيبراني والمراجعة البشرية، وهذه افتراضات تحليلية وليست أسعاراً معلنة من غوغل.

في السيناريو المحافظ، يؤدي خفض المصروفات الإدارية بنسبة 5% إلى توفير إجمالي يبلغ 7.5 مليون دولار سنوياً، وصافي 2.5 مليون دولار بعد خصم التكاليف السنوية المحاسبية للنظام، ويرتفع الصافي إلى 10 ملايين دولار عند خفض النفقات 10%، ثم 17.5 مليون دولار عند خفضها 15%.

لكن التدفق النقدي في السنة الأولى سيكون أقل بمليوني دولار من صافي الوفر المحاسبي في كل سيناريو، بسبب دفع تكلفة التأسيس كاملة، كما أن توفير الوقت لا يتحول تلقائياً إلى خفض للنفقات، إلا إذا انعكس على ساعات العمل المدفوعة أو الإنتاجية أو التعاقدات.

في الإمارات، تشير وزارة الصحة ووقاية المجتمع إلى أن منصة «رعايتي» تربط أكثر من 3 آلاف منشأة صحية، وتتكامل مع «ملفي» في أبوظبي و«نابض» في دبي، وتتيح هذه البنية فرصاً للحد من تكرار الفحوص وتعزيز تبادل السجلات الطبية بين المستشفيات الحكومية والخاصة.

وتملك السعودية بنية مناسبة لتطبيق هذه التقنيات عبر منصة «نفيس»، التي تربط مقدمي الخدمات الصحية وشركات التأمين، بما يتيح فرصاً لأتمتة المطالبات والموافقات والتحقق من أهلية العلاج.

أما مصر، فتبرز فرص أتمتة المطالبات داخل منظومة التأمين الصحي الشامل، التي أعلنت في يونيو 2026 تجاوز المسجلين بها 5.2 مليون مواطن، مع شبكة تضم أكثر من 580 جهة متعاقدة، وأنظمة رقمية لإدارة المطالبات والتحقق الطبي.

وتختلف جدوى الاستثمار بين الدول الثلاث تبعاً لتكلفة العمالة، وتكامل البيانات، ورسوم الأنظمة، وحجم المستشفى، ما يجعل نقل نسب الوفورات الأميركية إليها مباشرة أمراً غير دقيق.

يقول خبراء أسواق التكنولوجيا إن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يبقى محفوفاً بمخاطر المعلومات غير الدقيقة، وانتهاك خصوصية المرضى، والأخطاء في تفسير التغطيات التأمينية أو رفض العلاج، وأظهر مسح للجمعية الطبية الأميركية أن 60% من الأطباء المشاركين يخشون زيادة رفض الموافقات التأمينية بفعل الذكاء الاصطناعي.

لذلك، يتوقف النجاح الاقتصادي على الجمع بين أتمتة الإجراءات والرقابة البشرية، وقياس الوفر الفعلي دون الإضرار بجودة الرعاية أو حقوق المرضى.

ويرى الخبراء أن وفورات المليارات تبدو ممكنة نظرياً عند تعميم التقنية على أنظمة صحية ضخمة، لكن إطلاق (Gemini for Healthcare) لا يقدم بعد دليلاً مالياً منشوراً يثبت تحققها.

وسيكون الاختبار الحقيقي في قدرة المستشفيات على تحويل الوقت الإداري المسترد إلى نفقات أقل، ورعاية أسرع، وفواتير أخف على المرضى.