ويأتي التوسع في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ضمن استراتيجية «أدنوك» لتطوير عملياتها التشغيلية وتعزيز الاعتماد على الحلول الرقمية في مختلف مراحل الاستكشاف والإنتاج، في وقت يشهد فيه قطاع الطاقة العالمي تسارعاً في تبني التطبيقات الذكية لتحسين الإنتاجية ورفع كفاءة إدارة الأصول.
وأوضحت الشركة أن النظام الجديد يربط جميع منصات الحفر ضمن منظومة موحدة، بما يتيح لمهندسي العمليات متابعة الأداء وتحليل البيانات التشغيلية لحظة بلحظة، ويوفر رؤية فورية تساعد على اكتشاف المشكلات المحتملة قبل تفاقمها، واتخاذ قرارات تشغيلية بصورة أسرع وأكثر دقة.
إشراف على منصات أكثر وتقليل الجهد الهندسي
بحسب «أدنوك»، يسهم النظام في الاستغناء عن عدد من الأدوات التقليدية المستخدمة في إدارة عمليات الحفر، مع تقليص الجهد الهندسي بنسبة تتراوح بين 30% و40%.
كما يختصر النظام الوقت اللازم لإعداد التقارير التشغيلية من عدة أيام إلى ساعات فقط، عبر تحويل كميات كبيرة من بيانات الحفر إلى معلومات قابلة للتحليل واتخاذ القرار.
وأشارت الشركة إلى أن تحليل البيانات في الوقت الفعلي يساعد على تقليل زمن الاستجابة للحوادث التشغيلية بما يتراوح بين 4 و12 ساعة، فضلاً عن المساهمة في تجنب توقف العمليات لمدة تتراوح بين يوم ويومين في بعض الحالات، وهو ما ينعكس على استمرارية الإنتاج وكفاءة التشغيل.
تطوير محلي واستضافة داخل الإمارات
وقال مصبح الكعبي، الرئيس التنفيذي لدائرة الاستكشاف والتطوير والإنتاج في «أدنوك»، إن النظام يضيف قيمة تشغيلية مستمرة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الحفر اليومية، بما يساعد فرق العمل على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر كفاءة على نطاق واسع.
من جهته، قال راكيش جاغي، رئيس قطاع الحلول الرقمية في «إس إل بي»، إن تقنية «دريل أوه بي إس» DrillOps تجمع بيانات الحفر في الوقت الفعلي وتحولها إلى معلومات تشغيلية تساعد الفرق الفنية على تحسين الأداء واتخاذ قرارات تستند إلى البيانات، مضيفاً أن نشرها ضمن بيئة الحوسبة السحابية السيادية لـ«أدنوك» يوفر أساساً رقمياً قابلاً للتوسع لدعم العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
خطوة ضمن التحول الرقمي لقطاع الطاقة
يعتمد نظام «مركز متابعة العمليات في الوقت الفعلي» على حلول «دريل أوه بي إس» DrillOps التي تطورها «إس إل بي»، حيث يجمع البيانات الواردة من مختلف منصات الحفر في منصة تشغيلية واحدة، ما يتيح متابعة أداء الأصول، ورصد المخاطر المحتملة بصورة استباقية، وتحسين التنسيق بين فرق التشغيل والهندسة.
كما يتيح النظام إنجاز مهام تحليلية كانت تستغرق يوماً كاملاً خلال دقائق فقط، من خلال الجمع بين البيانات التشغيلية والتحليلات المتقدمة والرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
ويأتي هذا الإعلان في وقت يشهد فيه قطاع النفط والغاز توسعاً في توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتحسين كفاءة العمليات، وخفض التكاليف التشغيلية، وتقليل فترات التوقف، مع الحفاظ على مستويات أعلى من السلامة والإنتاجية.
وتسعى شركات الطاقة الكبرى إلى دمج التقنيات الرقمية في مختلف مراحل سلسلة القيمة، بدءاً من الاستكشاف والحفر وصولاً إلى الإنتاج وإدارة الأصول، في ظل المنافسة على رفع الكفاءة وتعزيز الاستدامة التشغيلية.
